雷诺采用AI及大数据 预判车辆的故障发生时间

汽车行业关注（autochat.com.cn）10月3日报道——雷诺公司人工智能工程师透露，该公司正在研发机器学习（machine learning）技术，届时车辆将自己掌控驶向汽修厂（garage）的时间，实现未来人工驾驶。

雷诺数据（Renault Digital）部数据科学家Maggie Mhanna透露：“公司已在收集电动车的数据，公司会将具体的部件更换时间记录另一个数据库中。最后再将各类数据库拼接在一起，以便预计车载电池的更换时间。”未来自动驾驶车辆普及之后，乘客可能只会搭乘车辆，而不会自行驾车，而此时车辆需要判断故障发生的大概时间，从而自行驶向最近的汽修厂，为车辆更换所需的零部件。

雷诺数据系统的工作原理：电动车数据库采集泛型使用数据（generic usage data），这包括行程起点与终点间的行驶里程数、充电时的电池温度、外部温度及功耗等各类数据。该团队将提炼这类数据，查找这类数据的最小值、最大值及平均值，并判断电池的状态。凭借这类数据，可建立预测分析建模，在故障发生前的一个月，提前确定大致的故障发生时间。

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